دوره یادگیری عمیق (Deep Learning): ورود به دنیای پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی
دوره یادگیری عمیق (Deep Learning)
یادگیری عمیق امروزه در قلب انقلاب هوش مصنوعی قرار دارد. از چت‌بات‌های هوشمند تا تشخیص پزشکی، از خودروهای خودران تا تولید محتوای خلاق، همه توسط شبکه‌های عصبی عمیق قدرت می‌گیرند. اگر می‌خواهید در مرزهای دانش هوش مصنوعی حرکت کنید، دوره یادگیری عمیق آموزشگاه مهدوی، شما را به عمق این دنیای شگفت‌انگیز می‌برد.
یادگیری عمیق چیست و چرا آینده هوش مصنوعی به آن وابسته است؟
یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی با چندین لایه استفاده می‌کند. این تکنولوژی در:
🎯 بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیاء، تقسیم‌بندی تصاویر
🗣️ پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی، تولید متن
🎵 پردازش صوت: تشخیص گفتار، تولید موسیقی
🏥 پزشکی: تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی
🚀 هوش مصنوعی خلاق: تولید تصویر، موسیقی و متن
انقلابی ایجاد کرده است.
سرفصل‌های دوره تخصصی یادگیری عمیق
- ۱. مبانی ریاضی و نظری
- حسابان برای بهینه‌سازی
- جبر خطی پیشرفته
- نظریه احتمال و آمار بیزی
- مبانی بهینه‌سازی محدب
- ۲- مبانی شبکه‌های عصبی
- پرسپترون چندلایه (MLP)
- توابع فعال‌سازی پیشرفته
- الگوریتم Backpropagation
- Regularization و Dropout
- ۳. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
- معماری‌های پیشرفته (ResNet, VGG, Inception)
- انتقال یادگیری (Transfer Learning)
- تشخیص اشیاء با YOLO و R-CNN
- شبکه‌های Generative Adversarial) GAN)
- ۴. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
- LSTM و GRU
- شبکه‌های encoder-decoder
- توجه (Attention Mechanism)
- ترانسفورمر (Transformer Architecture)
- ۵. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
- مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
- BERT و GPT
- جاسازی کلمات (Word2Vec, GloVe)
- تولید متن خلاق
- ۶. بینایی کامپیوتر پیشرفته
- تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
- تشخیص حالات چهره
- تولید تصویر با Diffusion Models
- ویدئو پردازی
پروژه‌های عملی دوره
🧠 پروژه ۱: ساخت مدل تشخیص تومور از تصاویر MRI
🧠 پروژه ۲: توسعه سیستم تولید خودکار توصیف تصویر
🧠 پروژه ۳: ساخت مدل ترجمه ماشینی عصبی
🧠 پروژه ۴: تولید تصاویر هنری با GAN
🧠 پروژه ۵: ساخت مدل تشخیص احساسات از صدا
🧠 پروژه ۶: پیاده‌سازی چت‌بات هوشمند مبتنی بر ترانسفورمر
ابزارها و فریمورک‌های مورد آموزش
PyTorch برای توسعه پژوهش‌محور
TensorFlow برای استقرار صنعتی
Keras برای توسعه سریع
Hugging Face برای مدل‌های از پیش آموزش دیده
OpenCV برای پردازش تصویر
بازار کار و درآمد متخصصان یادگیری عمیق
| موقعیت شغلی | درآمد ماهانه (تومان) |
|---|---|
| مهندس Deep Learning (Junior) | ۳۰-۵۰ میلیون |
| متخصص ارشد Deep Learning | ۶۰-۱۰۰ میلیون |
| محقق هوش مصنوعی | ۸۰-۱۵۰ میلیون |
| فریلنسر بین‌المللی | ساعتی ۷۰-۲۵۰ دلار |
شرکت‌های پیشرو در استخدام متخصصان Deep Learning
استارتاپ‌های هوش مصنوعی
شرکت‌های بین‌المللی فناوری
مراکز تحقیقاتی و دانشگاهی
شرکت‌های بازی‌سازی پیشرفته
آزمایشگاه‌های پزشکی و تشخیصی
شرکت‌های فعال در حوزه رباتیک
مزایای دوره یادگیری عمیق آموزشگاه مهدوی
✅ آموزش پروژه‌محور – ۶ پروژه پیشرفته با داده‌های واقعی
✅ دسترسی به ابررایانه آموزشی – قدرت پردازشی برای مدل‌های بزرگ
✅ گواهینامه بین‌المللی – مورد تایید سازمان فنی‌حرفه‌ای
✅ همکاری با پژوهشگران فعال – بهره‌گیری از آخرین دستاوردها
✅ پشتیبانی مادام‌العمر – آپدیت رایگان محتوای دوره
✅ معرفی به شرکت‌های معتبر – ارتباط مستقیم با صنعت
پیش‌نیازهای دوره
آشنایی با برنامه‌نویسی Python
مفاهیم پایه یادگیری ماشین
آشنایی با مبانی ریاضی (اختیاری – در دوره مرور می‌شود)
پاسخ به سوالات متداول
آیا این دوره برای افراد بدون پیشینه هوش مصنوعی مناسب است؟
خیر، این دوره پیشرفته بوده و گذراندن دوره مقدماتی یادگیری ماشین توصیه می‌شود.
تفاوت این دوره با دوره یادگیری ماشین چیست؟
این دوره به صورت تخصصی بر روی شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های پیشرفته تمرکز دارد.
آیا برای اجرای پروژه‌ها به سیستم سخت‌افزاری قوی نیاز دارم؟
خیر، دسترسی به ابررایانه آموزشی برای تمامی هنرجویان فراهم است.
پس از پایان دوره در چه موقعیت‌های شغلی می‌توانم فعالیت کنم؟
مهندس Deep Learning
محقق هوش مصنوعی
توسعه‌دهنده مدل‌های بزرگ زبانی
متخصص بینایی کامپیوتر
فرصت یادگیری مهارتی با آینده‌ای درخشان را از دست ندهید!
برای ثبت نام در دوره یادگیری عمیق و دریافت مشاوره رایگان، روی لینک زیر کلیک کنید.
دیدگاهتان را بنویسید